GPT-3 APIは、OpenAIが開発した人工知能モデルであり、自然言語処理や文章生成において非常に高い性能を発揮します。Pythonを使って簡単にAPIを呼び出すことができるため、今回はPythonでGPT-3 APIを使ってみましょう。

GPT-3 APIの設定

GPT-3 APIを使うには、OpenAIのアカウントを作成してAPIキーを取得する必要があります。APIキーを取得するには、以下の手順を実行します。

  1. OpenAIのWebサイトにアクセスする。
  2. 「Get Started for Free」をクリックして、アカウントを作成する。
  3. アカウントを作成したら、APIキーを取得するために「API Keys」をクリックする。
  4. 「Generate New Key」をクリックして、APIキーを取得する。

APIキーを取得したら、Pythonのrequestsモジュールを使ってAPIを呼び出すことができます。以下は、PythonでGPT-3 APIを呼び出すためのコード例です。

import openai
import os

openai.api_key = os.environ["OPENAI_API_KEY"]

def generate_text(prompt):
    response = openai.Completion.create(
        engine="davinci",
        prompt=prompt,
        max_tokens=1024,
        n=1,
        stop=None,
        temperature=0.5,
    )
    text = response.choices[0].text
    return text

このコードは、OpenAIのAPIキーを設定し、generate_text関数を定義しています。generate_text関数は、GPT-3 APIにpromptというテキストを与え、APIから生成されたテキストを返します。

GPT-3 APIの利用例

GPT-3 APIを使った具体的な例を紹介します。

例1：英文の生成

text = generate_text("Once upon a time")
print(text)

出力例：

Once upon a time, there was a young girl named Cinderella. She lived with her stepmother and two stepsisters, who treated her very poorly. One day, the prince of the kingdom announced that he would hold a grand ball, to which all the eligible maidens in the land were invited...

このコードは、「Once upon a time」というプロンプトを与え、APIから生成された英文を出力しています。

例2：翻訳

text = generate_text("猫が好きですか？", engine="davinci-codex")
print(text)

出力例：

「猫が好きですか？」と訊かれたら、私は「はい、猫が好きです」と答えます。

このコードは、「猫が好きですか？」という日本語のテキストを与え、API から生成された英文の翻訳を出力しています。engine=“davinci-codex"というオプションを追加することで、GPT-3 APIのコーデックスエンジンを使用して、より高度な翻訳が可能になっています。

例3：コード生成

text = generate_text("PythonでFizzBuzz問題を解くコードを書いてください。", engine="davinci-codex")
print(text)

出力例：

# PythonでFizzBuzz問題を解くコードを書いてください。

for i in range(1, 101):
    if i % 3 == 0 and i % 5 == 0:
        print("FizzBuzz")
    elif i % 3 == 0:
        print("Fizz")
    elif i % 5 == 0:
        print("Buzz")
    else:
        print(i)

このコードは、「PythonでFizzBuzz問題を解くコードを書いてください。」というプロンプトを与え、APIからPythonのコードを生成しています。engine=“davinci-codex"というオプションを追加することで、GPT-3 APIのコーデックスエンジンを使用して、より高度なコード生成が可能になっています。

まとめ

Pythonを使ってGPT-3 APIを呼び出す方法について紹介しました。GPT-3 APIを使うことで、自然言語処理や文章生成、翻訳、コード生成などのタスクを簡単に実行することができます。APIキーを取得し、Pythonのrequestsモジュールを使ってAPIを呼び出すことができます。是非、PythonとGPT-3 APIを使って、自分だけのAIアプリケーションを作ってみてください。