Pythonを使った歌詞の感情分析

歌詞は文学的表現であり、しばしば複雑な感情を表しています。この記事では、Pythonを使って歌詞の感情を分析する方法を説明します。

必要なライブラリのインストール

感情分析を行うために、まずはNLTK（Natural Language Toolkit）ライブラリとTextBlobライブラリをインストールする必要があります。

!pip install nltk
!pip install textblob

歌詞データの準備

この例では、The Beatlesの"I Want to Hold Your Hand"の歌詞を使用します。歌詞をテキストファイルとして保存し、次のように読み込みます。

with open("lyrics.txt", "r") as f:
    lyrics = f.read()

感情分析の実行

次に、TextBlobを使用して歌詞の感情分析を行います。TextBlobは、テキストから品詞タグを付け、そのテキストの感情を分析することができます。

from textblob import TextBlob

blob = TextBlob(lyrics)

polarity = blob.sentiment.polarity
subjectivity = blob.sentiment.subjectivity

print("Polarity: ", polarity)
print("Subjectivity: ", subjectivity)

出力は次のようになります。

Polarity:  0.16818181818181817
Subjectivity:  0.5499999999999999

感情分析の結果、“I Want to Hold Your Hand"の歌詞は、ややポジティブな感情（polarity）を表していることがわかります。

結論

Pythonを使用して歌詞の感情分析を行うことができます。NLTKとTextBlobを使用することで、自分の好きなアーティストの歌詞に対して感情分析を行うことができます。