【Python】PandasでCSVファイルを結合する方法

PandasはPythonのデータ解析ライブラリで、CSVファイルを簡単に扱うことができます。今回は、Pandasを使ってCSVファイルを結合する方法を解説します。

Pandasのインストール方法

まずはPandasをインストールしましょう。以下のコマンドをコマンドラインで実行してください。

pip install pandas

CSVファイルの結合方法

例えば、以下のように3つのCSVファイルがあるとします。

- data1.csv
- data2.csv
- data3.csv

これらのCSVファイルを結合するには、Pandasのconcat関数を使います。以下のようにコードを記述してください。

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('data1.csv')
df2 = pd.read_csv('data2.csv')
df3 = pd.read_csv('data3.csv')

df = pd.concat([df1, df2, df3])

df.to_csv('result.csv', index=False)

concat関数の引数に、結合したいデータフレームをリスト形式で渡します。最後に、to_csvメソッドを使って結果をCSVファイルとして出力しています。

なお、to_csvメソッドのindex引数をFalseに設定することで、行番号を出力しないようにしています。

以上で、Pandasを使ったCSVファイルの結合方法を紹介しました。